အာဂရီတက် (Agritech) ဆိုတာ ဘာလဲ?

 


Agritech ဆိုတာ "စိုက်ပျိုးရေးနည်းပညာ" (Agricultural technology) ကို အတိုကောက်ခေါ်တာပါ။ နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး စိုက်ပျိုးထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေကာ လိုအပ်တဲ့ သွင်းအားစု (ဥပမာ- ရေ၊ မြေသြဇာ) တွေကို လျှော့ချနိုင်အောင် ကူညီပေးတဲ့ နည်းပညာတွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ပိုမိုထိရောက်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးတဲ့ ဘယ်နည်းပညာမဆို Agritech လို့ ခေါ်ဆိုနိုင်ပါတယ်။  #LGTmyanmar , #BBKmyanmar

.

ဒီနယ်ပယ်က တီထွင်ဆန်းသစ်မှုတွေဟာ လယ်ယာစောင့်ကြည့်တာကနေ စိုက်ပျိုးသီးနှံ ဖြန့်ဖြူးတာအထိ ပြဿနာမျိုးစုံကို ဖြေရှင်းပေးပါတယ်။ များသောအားဖြင့် ဒီတီထွင်မှုတွေဟာ အထွက်နှုန်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှုနဲ့ အကျိုးအမြတ်တွေကို တိုးမြှင့်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ Agritech ရဲ့ ထင်ရှားတဲ့ ဥပမာတွေကတော့ မြန်နှုန်းမြင့် စိုက်ပျိုးစက်တွေ၊ ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုပြင်ထားတဲ့ သီးနှံတွေ၊ ဒရုန်းနဲ့ စောင့်ကြည့်တာတွေ၊ ဝဘ်အခြေပြု ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ကွင်းဆက် စောင့်ကြည့်တာတွေ ဖြစ်ပါတယ်။ မကြာသေးမီက Agritech ရဲ့ တိုးတက်မှုတွေမှာတော့ Big Data (အချက်အလက်ကြီးများ)၊ AI (ဉာဏ်ရည်တု)၊ စက်ရုပ်တွေ စတာတွေ ပါဝင်ပြီး စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းကို ပိုမိုထိရောက်စေဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။

.

☑ Agritech က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

စိုက်ပျိုးရေးဆိုတာ ကမ္ဘာကြီး မှီခိုနေရတဲ့ လုပ်ငန်းတစ်ခုပါ။ ဒီလုပ်ငန်းရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေဟာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ ပစ္စည်းတွေအဖြစ် သတ်မှတ်ခံရပါတယ်။ ကပ်ရောဂါကာလမှာတောင် စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်တွေရဲ့ ဝယ်လိုအားဟာ တခြားကုန်ပစ္စည်းတွေလို အများကြီး မကျဆင်းခဲ့ပါဘူး။ ဒါ့အပြင် စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန် အများအပြားကို ထုတ်လုပ်ရေး ကုမ္ပဏီတွေက ကုန်ကြမ်းအဖြစ် အသုံးပြုကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် စိုက်ပျိုးရေးကဏ္ဍဟာ ပိုမိုထိရောက်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

.

Agritech က နည်းပညာဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုတွေကို စိုက်ပျိုးရေးမှာ အောင်မြင်စွာ အသုံးချနိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။ မျိုးကောင်းမျိုးသန့်တွေ၊ Big Data အခြေပြု သီးနှံလေ့လာမှုတွေနဲ့ IoT (အင်တာနက်ချိတ်ဆက်ပစ္စည်းများ) လိုမျိုး တီထွင်မှုတွေဟာ စိုက်ပျိုးရေးကဏ္ဍရဲ့ ဖြေရှင်းမရသေးတဲ့ ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါတယ်။ Agritech ကြောင့် စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်တွေရဲ့ စီးပွားဖြစ်ဖြစ်နိုင်ခြေ ပိုမိုတိုးလာပါတယ်။ ကျွမ်းကျင်သူတွေရဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေက တောင်သူတွေ ကြုံတွေ့နေရတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေကို ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချပြီး ဖယ်ရှားပေးပါတယ်။ 

.

ဒါ့အပြင် စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး အကျိုးရှိစေပါတယ်။ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲ စွမ်းအင်နဲ့ စွမ်းအင်ချွေတာတဲ့ တီထွင်မှုတွေကလည်း စိုက်ပျိုးရေးရဲ့ မြေဆီလွှာအရည်အသွေးကျဆင်းမှုလိုမျိုး ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုတွေကို လျှော့ချပေးပါတယ်။ Agritech မှာ ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ သဟဇာတဖြစ်တဲ့ နည်းလမ်းနဲ့ စိုက်ပျိုးရေးကို တော်လှန်နိုင်တဲ့ အလားအလာရှိပါတယ်။ 

.

Agritech အောက်မှာ မိတ်ဆက်ထားတဲ့ နည်းပညာတွေက ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး အရည်အသွေးမြင့်မားတဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို ထုတ်လုပ်နိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။ စိုက်ပျိုးရေးထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ကွင်းဆက်ကိုတောင် AI နဲ့ Big Data အသုံးပြုပြီး အဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲတိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ အဓိက ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာက ခေတ်သစ်စိုက်ပျိုးရေး စွန့်ဦးတီထွင်သူတွေကို ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေ၊ အထွက်နှုန်းတွေနဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို မိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်အောင် ကူညီပေးနေပါတယ်။

.

☑ Agritech ရဲ့ မြင်သာတဲ့ အသုံးဝင်ပုံတွေက ဘာတွေလဲ။

Agritech အောက်က နည်းပညာဆိုင်ရာ တီထွင်မှုတွေက စိုက်ပျိုးရေးရဲ့ ထိရောက်မှုနဲ့ အကျိုးအမြတ်ကို တိုးတက်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒီနည်းပညာတွေက ရာသီဥတု၊ မြေဆီလွှာနဲ့ အပူချိန်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာမှာ ကူညီပေးပါတယ်။ လက်ရှိမှာ Agritech မှာ အောက်ပါနည်းပညာတွေကို အသုံးပြုနေပါတယ်။ ဒရုန်းနဲ့ ဂြိုလ်တုခြေရာခံစနစ်တွေကို လယ်ယာစောင့်ကြည့်မှုနဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်စကင်န်ဖတ်ရာမှာ အသုံးပြုပါတယ်။ အလိုအလျောက် ရေသွင်းနည်းပညာတွေလည်း Agritech မှာ ပါဝင်ပါတယ်။ Big Data ဆိုတာ စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းက ဆုံးဖြတ်ချက်ချဖို့ အသုံးပြုတဲ့ နောက်ထပ်နည်းပညာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

.

☑ Agritech ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေက ဘာတွေလဲ။

Agritech က စိုက်ပျိုးရေးအပေါ် သာမန်လူတွေရဲ့ အမြင်ကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့ပါတယ်။ စွမ်းအင်ချွေတာတဲ့ နည်းပညာများစွာကို တီထွင်နိုင်အောင် ကူညီပေးခဲ့ပြီး အရေးအကြီးဆုံးကတော့ ကမ္ဘာကြီးက မှီခိုချင်နေတဲ့ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ပြားတွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် အစားအစာ ရောက်ရှိမယ့် ခရီးအကွာအဝေး (food miles) ကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်သူနဲ့ နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူကြား အကွာအဝေးကို ပေါင်းကူးပေးနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ပိုမိုကျန်းမာတဲ့ အစားအစာပုံစံတွေနဲ့ အာဟာရဆိုင်ရာ အသိပညာ မြင့်တက်လာတာတွေကလည်း Agritech ရဲ့ ရလဒ်တွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

.

ဒါ့အပြင် ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်အလက်တွေက စိုက်ပျိုးရေးထွက်ကုန်တွေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အချက်အလက်တွေကနေတစ်ဆင့် ထုတ်လုပ်သူတွေနဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကုန်ကြမ်းအသုံးပြုသူတွေကို ချိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပါတယ်။

Previous Post Next Post