ပန်းစိုက်ပျိုးရေးနှင့် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှု၏ စိန်ခေါ်မှုများ
ဘဝတစ်သက်တာမှာ ပန်းတွေဝယ်ဖို့ စိတ်ကူးရှိတတ်တဲ့အချိန်တွေက ချစ်သူများနေ့၊ မွေးနေ့တွေနဲ့ ခရစ်စမတ်လို အချိန်အခါတွေပါပဲ။ ပန်းစည်းတစ်ခုကို ကြည့်လိုက်ရင် ပန်းတစ်ပွင့်ဟာ ကင်ညာနိုင်ငံကနေ လာတာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော် ကမ္ဘာပေါ်က နေရာအများစုလိုပဲ ကင်ညာကလည်း ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုရဲ့ ပြဿနာတွေကနေ ကင်းလွတ်နေတာ မဟုတ်ပါဘူး။ အပူချိန်မြင့်တက်လာတာ၊ အလွန်အမင်း မိုးခေါင်တာ၊ ရုတ်တရက် ရေကြီးတာတွေက သီးနှံတွေ စိုက်ပျိုးတဲ့နှစ်တွေကို ထိခိုက်စေပါတယ်။ တကယ်တော့ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်အနည်းငယ်က ကင်ညာပန်းစိုက်ခင်းအချို့ဟာ မိုးသည်းထန်စွာ ရွာသွန်းမှုကြောင့် ၅၀% အထိ ဆုံးရှုံးမှုတွေ ရှိခဲ့တယ်လို့ ဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။ #LGTmyanmar , #BBKmyanmar
ပန်းစိုက်ခင်းများတွင် နည်းပညာ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ဒါကြောင့် နည်းပညာတွေ ဝင်ရောက်လာပါပြီ။ Lima Labs လို့ခေါ်တဲ့ ဉာဏ်ရည်တု ကုမ္ပဏီက ဒရုန်းတွေအသုံးပြုတဲ့ စက်မှုအမြင်စနစ် (Machine Vision system) ကို ပံ့ပိုးပေးနေပါတယ်။ ဒီစနစ်က စိုက်ပျိုးရေးကို ပိုမိုစမတ်ကျပြီး ခန့်မှန်းရလွယ်ကူစေတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဒရုန်းများအသုံးပြုခြင်း
"ဒရုန်းမှာ တပ်ထားတဲ့ ကင်မရာကို သုံးပြီး စိုက်ခင်းက သီးနှံပုံတွေကို ရိုက်ယူပါတယ်။ အဲဒီပုံတွေ ရပြီးတာနဲ့ ရုံးကိုပို့ပြီး စီမံဆောင်ရွက်ပါတယ်။ ဒါဆိုရင် တောင်သူတွေကို အချက်အလက်တွေ ပေးနိုင်ပါတယ်" လို့ ကုမ္ပဏီက ပြောပါတယ်။ ဒီအချက်အလက်တွေက သီးနှံထွက်ရှိမှုကို ခန့်မှန်းရာကနေ ပင်စည်သိပ်သည်းဆ၊ ကြီးထွားနှုန်းအထိ အကုန်လုံး ပါဝင်ပါတယ်။ အနာဂတ်မှာဆိုရင် ပိုးမွှားနဲ့ ရောဂါတွေ ကူးစက်တာကိုပါ သိရှိနိုင်ပါလိမ့်မယ်။
.
ဒီခြံထဲမှာ ပန်းတချို့ကို ဧရာမဖန်လုံအိမ်တွေထဲမှာ စိုက်ပျိုးပြီး ကျန်တာတွေကိုတော့ အပြင်မှာ စိုက်ပျိုးထားပါတယ်။ ဒါက ဒရုန်းတွေအတွက် စိန်ခေါ်မှုတချို့ကို ဖြစ်စေပါတယ်။ "လေတိုက်ရင် ဒရုန်းက ဘက်ထရီအား ပိုသုံးပါတယ်။ ပြီးတော့ မိုးရွာနေချိန်ဆိုရင်လည်း ဒရုန်းကို မပျံသန်းနိုင်ပါဘူး" လို့ ပြောပါတယ်။
စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ရိတ်သိမ်းရေးအတွက် အချက်အလက်များ
အသုံးပြုနေတဲ့ ဉာဏ်ရည်တု အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေကတော့ ခြံထဲမှာရှိတဲ့ စိုထိုင်းဆ၊ အပူချိန်နဲ့ တခြားပတ်ဝန်းကျင် အခြေအနေတွေကို သိရှိတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေကတစ်ဆင့် ရာသီဥတုပုံစံတွေကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။ ကွန်ပျူတာမျက်နှာပြင်ပေါ်က ဒက်ရှ်ဘုတ်မှာ အပင်တွေရဲ့ ပုံရိပ်ကို ဖော်ပြပေးပါတယ်။ အဲဒီမှာ ပင်စည်နဲ့ ပန်းပွင့်အရေအတွက်၊ အင်းဆက်ပိုးမွှား ကူးစက်နိုင်ခြေလိုမျိုး အရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို ပြသပေးပါတယ်။ ဒါတွေအားလုံးက တောင်သူတွေကို စိုက်ပျိုးချိန်နဲ့ ရိတ်သိမ်းချိန်ပုံစံတွေရဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။
.
"အကြီးမားဆုံးပြဿနာကတော့ ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုနဲ့ ခန့်မှန်းရခက်တဲ့ ရာသီဥတုတွေပါပဲ။
ပန်းအမျိုးအစားများနှင့် အရည်အသွေး
"ဒီချစ်စရာကောင်းတဲ့ အနီရောင်သီးလေးတွေလိုမျိုး ပန်းအမျိုးအစားတချို့အကြောင်း ပြောပြပေးလို့ရမလား" လို့မေးတော့ "ဒါကတော့ Hypericum အမျိုးအစား Red Berry ပါ။ ဒီသီးနှံရဲ့ အလှက ဒီအနီရောင်၊ တောက်ပတဲ့ အသီးလေးတွေမှာ ရှိပါတယ်။" လို့ ရှင်းပြပါတယ်။ "ဒီသီးတွေနဲ့ အရွက်တွေရဲ့ အရည်အသွေးက အရမ်းကောင်းနေတာပဲ။ ဒီအခြေအနေကောင်းဖို့အတွက် နည်းပညာက တကယ်ပဲ ကူညီပေးတယ်လို့ ခင်ဗျားထင်လား" လို့မေးတဲ့အခါ "ဟုတ်ကဲ့၊ တကယ်ကို ကူညီပါတယ်။ နည်းပညာကြောင့် ပိုပြီး သန်မာတဲ့၊ ရောဂါဒဏ်ကို ပိုပြီး ခံနိုင်တဲ့ မျိုးစိတ်တွေကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်" လို့ ဖြေပါတယ်။
နည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်း
"ခြံထဲမှာ နည်းပညာကို ဘယ်လိုလက်ခံကြလဲ။ ဒရုန်းတွေနဲ့ နည်းပညာတွေ သုံးတာကို လူတိုင်းက ဘယ်လိုထင်ကြလဲ" လို့မေးတဲ့အခါ "ပထမတော့ မယုံကြည်ခဲ့ကြပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ နောက်ပိုင်းမှာ ရလဒ်တွေနဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို မြင်လာတဲ့အခါမှာတော့ အခုဆိုရင် ဒါဟာ ကျွန်တော်တို့ဘဝရဲ့ ပုံမှန်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလို ဖြစ်နေပါပြီ" လို့ ဖြေပါတယ်။
အချိန်ကုန်သက်သာစေခြင်းနှင့် တိကျမှု
ဒါကြောင့် တောင်သူတွေက ပန်းရဲ့ကျန်းမာရေးအခြေအနေပေါ် မူတည်ပြီး အပတ်တိုင်း ခြံရဲ့အခြေအနေကို ဆန်းစစ်အကဲဖြတ်ကြပါတယ်။ ဒါက သူတို့ရဲ့ ရောင်းအားနဲ့ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အချိန်ကုန်တာ၊ ငွေကြေးဆုံးရှုံးတာမျိုး မဖြစ်စေပါဘူး။ "နောက်တစ်ချက်က အချိန်ကို ကောင်းကောင်းစီမံခန့်ခွဲနိုင်တာပါ။ ဒီစနစ်က အချိန်အနည်းဆုံးနဲ့ အတိကျဆုံး အချက်အလက်ကို ပေးနိုင်ပါတယ်" လို့ ပြောပါတယ်။ "ဒါကို လူတွေ သဘောကျမယ်လို့ ကျွန်မထင်တယ်" လို့ပြောတော့ "ဟုတ်ပါတယ်" လို့ ဖြေပါတယ်။
.
"ဒီနည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးတဲ့နောက်မှာ အလုပ်သမားတစ်ယောက်ရဲ့ တစ်နေ့တာ အလုပ်ချိန် ၉ နာရီကနေ ၅ နာရီအထိ ဘယ်လိုပြောင်းလဲသွားလဲဆိုတာ ပြောပြပေးနိုင်မလား" လို့ မေးတော့ "အရင်တုန်းကဆိုရင် တစ်စတုရန်းမီတာမှာ ပင်စည်ဘယ်နှပင်ရှိလဲဆိုတာကို လက်နဲ့ ရေတွက်ပြီးတော့ ကျန်တဲ့စိုက်ခင်းတစ်ခုလုံးမှာလည်း အဲဒီအရေအတွက်အတိုင်းပဲ ရှိလိမ့်မယ်လို့ ခန့်မှန်းကြတယ်။ အရမ်းကို မတိကျပါဘူး။ Lima ရဲ့ ဒရုန်းတွေနဲ့ သီးနှံတွေကို စောင့်ကြည့်တဲ့အခါမှာ ပထမဆုံးအနေနဲ့ အတိအကျအရေအတွက်ကို ရရှိပါတယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ကျွန်တော်တို့က ပင်စည်တိုင်းကို မြင်နေရတာကြောင့်ပါ။ အလုပ်လုပ်ရတာ ပင်ပန်းလာပြီး ရေတွက်ရတာ လွဲချော်တာမျိုး မရှိပါဘူး။ ပြီးတော့ တစ်နေကုန်တာနဲ့ စိုက်ခင်းတစ်ခုလုံးမှာရှိတဲ့ ပင်စည်အရေအတွက်ကို တိကျတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု ရရှိနိုင်ပါတယ်" လို့ ဖြေပါတယ်။
.
"ဒါကတော့ တစ်ယောက်တည်း အရင်က အချိန် ၄ နာရီကြာလုပ်ရတဲ့ အလုပ်ကို သက်သာစေပါတယ်။ တစ်နေ့တာရဲ့ အဆုံးမှာ သူတို့ရဲ့ဘဝတွေကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပါတယ်" လို့ ဖြေပါတယ်။ ရုံးကို ပြန်ရောက်တဲ့အခါ သူတို့ရဲ့ရလဒ်တွေကို မြင်နိုင်ပါတယ်။ "အကြောင်းရင်းကတော့ ဒီမှာ ခန့်မှန်းထားတဲ့ ပင်စည်အရေအတွက်နဲ့ လက်ရှိရှိတဲ့ ပင်စည်အရေအတွက်ကို ပြသနေလို့ပါပဲ။ ဒါဟာ လက်တွေ့အခြေအနေပဲဖြစ်ပါတယ်။" ဒါကြောင့် ဒီနည်းပညာကို သူတို့ ယုံကြည်မှုရှိကြပါတယ်။
.
နည်းပညာတွေက စိုက်ပျိုးရေးကို နည်းလမ်းများစွာနဲ့ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေပြီး ဒီခြံဟာလည်း ရိုးရာနည်းလမ်းတွေကို ကျော်လွန်ပြီး အချက်အလက်ကို အခြေခံတဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဖြစ်ကို ရွေ့လျားနေတာ သေချာပါတယ်။
.